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关于纯净度需求高要点合同，一炼钢首先把好钢铁料料关，避免废钢中剩余元素对质量形成影响，操控钢水成分。在精粹工序，该厂持续加大合金废钢吃入量，由产科和技术科专门组织人员理监督，保证合金废钢参加，一起也做好厂内合金废钢收回作业，避免呈现混钢表象。
炼钢车间按合同需求参加合金废钢，把低价位合金废钢经过初炼炉参加，把质料部收回板边、厂内收回合金注余、板边坯头 高价位合金废钢经过精粹炉吃入，有收回使废钢中Ni、Cr等宝贵金属，既下降新品种合金本钱，又保证合金含量到达需求。
在产组织上，该厂依据产条件优先组织新品种要点合同产，每天在调度会上组织方案，通报要点合同产状况，合理组织模铸和连铸产方案。经过对连铸中间包科学科学使，尽可能进步连铸连浇率，并及时处理产中存在疑问。
国内研究情况
目前，性能预报在国内也越来越备受关注，在 937项目的强力支持下，中科院金属所将工艺与物理冶金模型相结合，开发了用于组织与性能预报的模拟软件，该软件被命名为“ROLLAN”，该软件已被使用于鞍钢1780上，经过实际验证可知该软件的离线预报误差可以实现免检的要求。为进一步提高轧钢的控制水平以及优化工艺参数发挥了极大的不可替代的作用。
1995年刘振宇和王昭东等人通过应用神经网络来预报热轧带钢的组织与性能。该系统以分析和描述钢材的组织与性能关系的诸多强韧化机制为基础，进而建立起热轧带钢的组织与性能、热轧生产工艺参数与性能之间的神经网络模型，该神经网络模型能够准确预报钢材强度、韧性和硬度等多个指标，能够大大的克服经验公式存在的缺点。
